1. 国元期货，如何提高农民待遇降低农业风险？
如何提高农民待遇降低农业风险？
长期以来农民种田靠天吃饭，丰调雨顺的年景，种田还有点收成，如果遇到灾害年，庄稼绝收，被毁一旦，种田亏本，全家人无法生存。二0一九年八月长江流域发生严重干旱，有许多地方三个月无雨，水稻扬花时不能灌浆，抽穗，损失惨重，今年五月上中旬，进入梅雨季节，狂风暴雨，水稻、油菜、小麦被淹，严重倒伏，农民欲哭无泪。
如何提高农民待遇降低农业风险？我认为："年景不是干旱就是发生洪涝突害，水稻、玉米、油菜、小麦等农作物栽插后，即将成熟时受干旱内涝发生灾害受损，农民一年就白忙了"。农民如果参加"国元"农业股份公司农作物保险，发生自然灾害，就能把损失降低到最低限度。
二0一八年七月中旬，我地发生严重干旱，100多天无雨。种田大户刘旭东承包的一千亩水稻在抽穗时，无水抗旱，全部枯萎倒伏，损失惨重。他花5千元，对水稻进行了保险，九月上旬发生灾害后，他打了"国元"农业股份分公司电话，"国元"农业保险公司人员，下田调查考察，核对损失，补偿了他5万元损失。今年5月中旬，种田大户李大富在长江边圩内栽插了200亩水稻，一个月后长江发生大水，200亩水稻被淹，三月份他投入2000元，参加了"国元"农作物保险，两个月发生大水，农作物受损，他打电话"国元"农业保险公司派工作人员派员工下来调查定损，补偿他1万元。参加"国元"农业保险，能提高农民种田的待遇，降低农民的农业风险。
2. 国元期货哪个不是国元证券旗下子公司？
您好，2004年9月，国元证券公司控股长盛基金管理有限公司；2007年7月公司获批注资控股国元期货经纪有限公司；国元证券持有微商银行的股份。
所以严格说长盛基金和国元期货都是国元证券旗下的控股公司，徽商银行不是。
3. 东方财富三倍万分之15合适吗？
我第一个账户是东财，手续费嫌高了就换了国元，自己去协商的交易所1.1倍手续费，这个也不是最低的，听说有交易所加1分还返还60%的，但是担心安全性不敢去。
4. 有人说2018年苹果价格是近五年走向最高的？
2018年苹果价格高是一种偶然现象，北方因为清明节的一场倒春寒冻坏了大量苹果花，苹果大面积减产，才出现了价格偏高的情况。那么2019年会是什么情况呢？
产量
苹果树一向有大小年之分，去年产量低，那么今年产量会偏高，不知道因为倒春寒引起的产量低会不会引起今年的产量非常高，如果是的话，那么价格个人感觉不会太理想。
供求关系
不知道有没有这种感觉，苹果的价格似乎接近天花板了，动辄十块一斤，一个苹果差不多10块钱了，普通老百姓有种吃不起的感觉了。
而且不管承不承认，现在大众的购买能力不像前几年那么强了，我知道我自己让房贷压的有种不舍得花钱的感觉了。
所以就算是苹果产量低，也没见苹果有多么畅销，因为贵。产量高的时候就更难销售，大家应该有印象，2018年春季的时候苹果价格很低，那是因为冷库里存的苹果太多了。
所以苹果量大，价格低，不好卖。苹果量小，价格高，也不太好卖。正真的原因是种植的人太多了。
品种竞争力下降
从我小时候就是富士苹果，我都三十多了，还是富士苹果，这么些年，只靠富士撑着苹果市场？
目前，有些地方的苹果口感很受大家欢迎，完全超过了富士苹果，我总觉得一些苹果种植地区还没有感受到压力，一直在说苹果不好卖，价格低，真正的原因没有找到。
新疆和云南的苹果，我感觉口感好太多，我家是山东烟台的，除了扶贫苹果之外，不吃烟台苹果了，我觉得云南的更好吃，贵点也吃。
5. 能否用类似魏尔斯特拉斯函数这样的函数来拟合股票曲线？
这个问题有点深奥，可见题主的知识还是挺渊博的，下面说一下我个人的了解。
早期的量化交易策略几乎就是这么干的。
魏尔斯特拉斯函数和布朗运动(随机游走)都属于分形几何，而且频谱特性非常类似。
随机游走是ARMA模型的一个特例，ARMA 模型相当于白噪声过了一个线性滤波器的结果。
对信号做傅立叶变换得到频谱，计算出自相关函数，可以拟合出滤波器的系数。
(正好魏尔斯特拉斯函数跟傅立叶变换的基函数一样都是三角函数)
找本《随机过程》或《时间序列分析》看了就明白了。
拟合出滤波器的系数，求解卡尔曼滤波，就可以用历史数据求解方程进行预测了，
ARMA模型建模与预测指导
这么老的策略在国外用的人太多可能早已竞争而失效了，不过国内还有人做模拟测试。
412%!国元期货多周期ARMA策略资产管理计划
以上就是我自己的一些偏见，肯定不全面，欢迎大家前来补充。
