1. 相关系数公式，相关系数和决定系数的计算？
决定系数是相关系数的二次幂。因此，也可以在求得可决系数的基础上计算相关系数，方法是将可决系数开平方，至于平方根的符号，则取与回归方程斜率b相同的符号。正是因为存在这样的关系，用r²作为可决系数的符号，而没有另用别的字母。
决定系数意义：拟合优度越大，自变量对因变量的解释程度越高，自变量引起的变动占总变动的百分比高。观察点在回归直线附近越密集。相关系数意义：用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。按积差方法计算，同样以两变量与各自平均值的离差为基础，通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度；着重研究线性的单相关系数。
2. 等级相关或品质相关系数的计算和意义？
等级相关或者品质相关系数的计算可以判定同一批或者同一类物质的等级划分以及品质分类处理，能有效的规范等级效应，以及品质效应。
3. 相关系数简化公式推导？
那个不是推导的，是相关系数的定义！
你能描述的更详细一点吗？
是概率论那个相关系数吗？
4. 相关系数的取值范围及意义？
客观现象之间存在的互相依存关系叫相关关系,全称为统计相关关系.有如下两个特点：
1.现象之间确实存在着数量上的依存关系.
2.现象之间数量上的关系是不确定、不严格的依存关系.相关系数的绝对值在0.3以下是无直线相关,0.3以上是直线相关,0.3-0.5是低度相关,0.5-0.8是显著相关（中等程度相关）,0.8以上是高度相关.
5. 相关系数的两个表达式？
相关系数有多种。
1.在一元线性回归中：y=ax+b（1）y，x之间的关系用一个简单的相关系数就可描述；
2.在多元线性回归中，因变量y与n（>1)个自变量：x1，x2,，xn，之间存在线性关系，即：y=a1x1+a2x2++anxn（2）那么y与（x1，x2,，xn）之间的相关性用简单的相关系数无法确定。此时引出两个比较复杂的相关系数：复相关系数和偏相关系数。
3.复相关系数用来评价y与（x1，x2,，xn）之间的相关性，复相关系数大时，表示y与（x1，x2,，xn）中每一个关系都比较密切，其值小时，表明n个自变数中可能有些对y的影响不大。但到底哪些变量对y的影响微弱，得用偏相关系数来确定。
4.y对xi（i=1,2,,n）的偏相关系数用来判断xi对y的贡献的大小。若y对xi的偏相关系数很小，就可以在（2）中将xi舍弃！
5.x，y的相关系数＝x，y的协方差除以x的标准差，再除以y的标准差。
6.复相关系数和偏相关系数公式较复杂，不写了。
6. ABC的系数？
1. 是存在的。2. ABC系数是指在统计学中用来衡量两个变量之间线性关系强度的指标。它的取值范围在-1到1之间，接近1表示正相关，接近-1表示负相关，接近0表示无相关。3. ABC系数的计算方法可以通过相关系数公式来求得，它可以帮助研究者了解变量之间的关系强度，进而进行进一步的分析和研究。
7. 怎样计算相关系数判定系数和回归方程？
D相关系数r=（nΣXY-ΣXΣY）/[(nΣx^2-（Σx）^2)*(nΣy^2-（Σy）^2)]=0/0=1概率的相关系数类似，把ΣXY之类的换成P1，P2，结果也是0/0=1
